Lead Data Platform Engineer (to USA)
В архиве с 10 ноября 2019
от 8 500 $ до вычета налогов
Требуемый опыт работы: более 6 лет
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Designing and building an analytics system. Developing technical solutions and operating rules for the DWH. Establishing ETL processes, writing ETL...
Work experience of at least 2.5 years. Knowledge and application of various approaches in data warehouse models: pros, cons...
Опыт от 3 до 6 лет
Система управления Лабораторией. Система управления ролевой моделью Лаборатории. Платформа для создания Low-code/No-code приложений для аналитики данных.
Опыт работы в роли разработчика от 1-го года в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Работа с большими объемами разнотипных данных. Построение витрин данных для разработки и применения ML-моделей. Создание и поддержка регулярных процессов...
Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения ML-решений. Опыт работы с SQL, Spark, Python, CTL, ETL.
Опыт более 6 лет
Build infrastructure, framework, platform and tools that power our machine learning research including automated data collection, analysis and validation.
Bachelor or Master Degree in computer science and/or SW engineering. 5+ years of relevant experience. Knowledge of algorithms...
Опыт от 3 до 6 лет
Анализ исходных систем, и методов интеграции с ними. Участие в разработке проектных решений на интеграцию. Разработка и оптимизация процессов интеграции...
Релевантный опыт работы от 3 лет. Уверенное владение Python, опыт работы с FastAPI (или другим web фреймворком). Опыт работы с...
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Анализировать источники данных. Создавать процессы интеграции данных в DWH. Создавать процессы обновления данных внутри DWH. Помогать аналитикам с созданием витрин.
Опыт работы в DWH, Python, SQL в совершенстве. Понимание архитектуры построения хранилищ. Знание отличия Anchor от Data Vault.
Москва