Lead Machine Learning Engineer (USA)
В архиве с 18 июля 2019
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Machine learning Engineer
от 40 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Зона ответственности: - классификаторы на проектах. - контроль качества модели. - анализ данных. - формирование гипотез возникновения ошибок. - основные метрики расчета точности классификатора/детектора. -
проектные данные. - математическое образование. - владения linux.
Опыт более 6 лет
Можно из дома
Разработка и внедрение ML нейронных моделей в направлении natural language processing, speech to text, text to speech. Формирование датасетов для...
Опыт работы с AI-технологиями и нейросетями 3 года и более. Опыт работы с OpenCv, NLTK, speech to text, text...
Опыт от 3 до 6 лет
Работать с данными разной модальности - табличными, графовыми, текстовыми, изображениями и видео. Самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их, конструировать фичи, проводить...
Понимание и опыт применения основных методов машинного обучения и знание принципов статистического анализа. Опыт production-разработки на Python и знание...
Опыт от 3 до 6 лет
Реализация и обучение SoTA Reinforcement Learning or/and Imitation Learning алгоритмов и работа с соответствующими фреймворками. Изучение научных статей в...
Einforcement Learning. Imitation Learning. Behavior Cloning. Inverse Reinforcement Learning. Опыт работы с: Pytorch, Docker. Опыт сбора и курирования разметки данных.
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Автозаводская и еще 2
Опыт от 3 до 6 лет
Создание новых и развитие существующих Deep Learning моделей. Внедрение новых техник и интеграция фичей, способствующих улучшению их качеств.
Умение ориентироваться в открытом коде современных Motion Prediction моделей. Что мы ждем от кандидата: Опыт разработки нейронных сетей для сложных...
Москва, Автозаводская и еще 2
Опыт от 1 года до 3 лет
Обучение нейронных сетей для задач распознавания беспилотного автомобиля (полный цикл, например: сегментация, детекция, классификация). Смешивание и анализ данных с разных...
Python (продвинутый уровень). C++ (базовый уровень). PyTorch (продвинутый уровень). Математическая статистика и теория вероятности. Алгоритмы и структуры данных.
Москва